ELEN
Online Electric Vehicle Conference post image

Online Electric Vehicle Conference

26 Ιαν

Πλέον η διαχείριση κι η ανάλυση των δεδομένων είναι σημαντικότερη από ποτέ, μιας κι από τα αποτελέσματα που προκύπτουν, υπάρχουν οι λύσεις για περαιτέρω ανάπτυξη μιας επιχείρησης. Για να χρησιμοποιήσουμε καλύτερα τα δεδομένα, χρειαζόμαστε ισχυρές ομάδες δεδομένων οι οποίες θα συνεργάζονται υποδειγματικά μεταξύ τους, όπου ανά κλάδο θα προωθούν την καινοτομία.

Οι ομάδες δεδομένων πρέπει να συνεργάζονται στενά.

Για παράδειγμα στο λιανικό εμπόριο, θα βρίσκουν τρόπους για να βελτιστοποιούν την αγοραστική εμπειρία ενός πελάτη, ενώ σε ότι αφορά τις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, η ανάλυση των δεδομένων να δίνει τη δυνατότητα να λαμβάνονται ταχύτερες και πιο σωστές αποφάσεις, μειώνοντας τον κίνδυνο. Τα παραδείγματα που μπορούμε να παραθέσουμε είναι απεριόριστα, αλλά ας δούμε μερικές βασικές αρχές που πρέπει να έχουν οι ομάδες δεδομένων της επιχείρησής σας!

Αναγνωρίστε τυχόν περιορισμούς, ενισχύστε τις συνεργασίες!

Πάρτε για παράδειγμα μια ομάδα μπάσκετ. Μπορεί ένας μπασκετμπολίστας να πάρει στις πλάτες του την ομάδα του, όμως αυτό δεν μπορεί να γίνεται συνέχεια. Για το λόγο αυτό όταν η ομάδα θα συνεργαστεί σωστά και δουλέψουν όλοι, τότε το αποτέλεσμα θα είναι καλύτερο και σίγουρα διαχρονικό. Αυτό ακριβώς ισχύει και στις ομάδες δεδομένων που δημιουργούνται. Μην επιτρέψετε λοιπόν η ατομικότητα να υπερισχύσει της ομαδικότητας, φροντίζοντας κι ενισχύοντας τις συνεργασίες μεταξύ των στελεχών. Οι ομάδες πρέπει να συνεργάζονται άρτια μεταξύ τους για να συμφωνήσουν στις ομάδες δεδομένων και στις μετρήσεις, ώστε να προσφέρουν υψηλής ποιότητας αναλυτικά στοιχεία για τα project τεχνητής νοημοσύνης που απαιτούν συνδυασμό πολλών συνόλων δεδομένων.

  • one
  • two
  • theree

Δώστε χώρο στους νέους ρόλους που δημιουργούνται!

Είναι δεδομένο ότι οι ομάδες δεδομένων θα επικεντρωθούν σε επιχειρηματικά προβλήματα και θα συνεχίσουμε να βλέπουμε περισσότερους υβριδικούς ρόλους. Αυτοί οι νέοι ρόλοι περιλαμβάνουν μηχανικούς μηχανικής μάθησης που θα μπορούν να διαχειριστούν μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης από την προετοιμασία των δεδομένων έως την ανάλυσή τους, αλλά και data scientists. Οι CEO’s θα πρέπει να επενδύσουν στους νέους ρόλους που απαιτούνται σύμφωνα με τα νέα επιχειρηματικά πρότυπα που δημιουργούνται σιγά, σιγά! Η τεχνητή νοημοσύνη εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τη στρατηγική δεδομένων και οι εταιρείες πρέπει πρώτα να επενδύσουν σε data scientist και αναλυτές! Είναι κομβικής σημασίας η δημιουργία μιας ομάδας που θα δίνει λύση στα επιχειρηματικά προβλήματα που θα δημιουργούνται, άμεσα κι αποτελεσματικά.

Καθώς αντιμετωπίζουμε τις παγκόσμιες και οικονομικές επιπτώσεις του COVID-19, οι ομάδες δεδομένων δεν ήταν ποτέ πιο ουσιαστικές για την επίλυση ζητημάτων σε όλους τους τομείς της βιοτεχνολογίας, της κυβέρνησης και του χρηματοοικονομικού τομέα.